Inteligência Artificial Generativa como Ferramenta de Inovação Pedagógica no Ensino Superior

• Compreender os conceitos e técnicas subjacentes que alimentam os sistemas de IA generativa, incluindo redes neurais artificiais, aprendizagem profunda e algoritmos de geração;
• Aprender a utilizar e implementar ferramentas de IA generativa em cenários reais, desde a criação de material didático personalizado até à consecução de projetos de investigação que utilizam IA para gerar novos conhecimentos e competências;
• Utilizar IA generativa para criar tutores inteligentes, sistemas de feedback automático e plataformas de e-learning personalizadas que inovem e melhorem a experiência de ensino e aprendizagem;
• Integrar elementos de gamificação e realidade aumentada/virtual (RA/RV) para tornar a aprendizagem mais interativa e envolvente;
• Adquirir competências para treinar modelos de IA generativa, validar e avaliar o seu desempenho, e implementar melhorias contínuas;
• Avaliar os impactos éticos, legais e sociais do uso de IA generativa na educação, incluindo questões de privacidade, segurança e equidade;
• Incentivar a colaboração entre áreas curriculares e fomentar uma cultura de inovação, utilizando a IA generativa como uma ferramenta para abordar desafios complexos e explorar novas fronteiras do conhecimento;
• Refletir sobre como as tecnologias de IA podem ser utilizadas de maneira sustentável e inclusiva, garantindo que beneficiem todos os alunos de forma equitativa.

1. Fundamentos da Inteligência Artificial
   
   • Introdução à IA e IA generativa: história, conceitos e evolução
   • Machine Learning, Deep Learning e Natural Language Processing
2. Desenvolvimento de competências docentes para a integração pedagógica da IA generativa e suas ferramentas
   
   • Modelos de Linguagem Generativa
   • Engenharia de prompts
   • Chatbots: ChatGPT, CoPilot e Gemini
   • Aplicações práticas IA Generativa: (re)criação de texto e tradução
   • Aplicações práticas IA Generativa: apresentações
   • Aplicações práticas IA Generativa: imagem
   • Aplicações práticas IA Generativa: som e vídeo
   • Aplicações práticas IA Generativa: testes e exercícios
   • Aplicações práticas IA Generativa: investigação e apoio ao trabalho
3. Reflexão ética e social na utilização pedagógica de IA generativa
4. Inovação pedagógica com IA generativa: estudos de caso e melhores práticas

O curso é em regime à distância combinando sessões síncronas e assíncronas (na plataforma e-learning do CIP).

Usa:

• Sessões plenárias e oficinas práticas;
• Análise de casos e experiências com IA generativa;
• Estratégias de intervenção reflexivas sobre uso ético, consciente e sustentável;
• Autodiagnóstico de práticas docentes, autorreflexão e redirecionamento de ações

A abordagem é dinâmica, prática e centrada no desenvolvimento da profissionalidade docente

A avaliação é contínua, envolvendo:

• Diagnóstica no início;
• Formativa ao longo do curso;
• Sumativa no final.

Critérios e ponderações:

• Tarefas do percurso formativo: 50%;
• Participação em sessões síncronas e assíncronas: 20%;
• Autorreflexão final: 30%.

A classificação é feita numa escala de 0 a 20 valores.

• Anderson, T., & Dron, J. (2011). Three generations of distance education pedagogy. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 12(3), 80-97. https://doi.org/10.19173/irrodl.v12i3.890
• Baker, R. S., & Siemens, G. (2014). Educational data mining and learning analytics. In R. K. Sawyer (Ed.), The Cambridge handbook of the learning sciences (pp. 253-272). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781139519526.016
• Chen, X., Zou, D., Xie, H., Cheng, G., & Liu, C. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
• Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson.
• Queirós, R. (2026). IA e Chatbots: um guia prático ao alcance de todos. FCA Editora. ISBN: 978-972-722-950-5
• Roll, I., & Wylie, R. (2016). Evolution and revolution in artificial intelligence in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2), 582–599. https://doi.org/10.1007/s40593-016-0110-3
• Tegmark, M. (2017). Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. Alfred A. Knopf.
• Woolf, B. P. (2010). Building Intelligent Interactive Tutors: Student-centered strategies for revolutionizing e-learning. Morgan Kaufmann